Pierre Monclos – IA et formation : révolution ou illusion ?

Impact de l’IA pour les formations et les RH : de la promesse à la performance apprenante

L’intelligence artificielle n’est plus une simple promesse technologique ; elle s’est imposée comme le moteur d’une transformation profonde au sein des entreprises. Pour les professionnels du L&D (Learning & Development) et les directions des ressources humaines, la question n’est plus de savoir s’il faut intégrer ces outils, mais comment le faire pour générer une valeur réelle. Dans cet épisode du podcast Never Stop Learning, Gérard Peccoux reçoit Pierre Monclos, expert RH et créateur du MOOC « IA & RH », pour décrypter l’impact de l’IA pour les formations et les RH. Entre automatisation des tâches administratives et personnalisation extrême de l’apprentissage, nous explorons comment passer d’une logique de gadget à une véritable stratégie d’impact.

Pourquoi l’impact de l’IA pour les formations et les RH est-il révolutionnaire ?

Pierre Monclos est catégorique : nous vivons une véritable révolution et non un simple effet de mode. Si le digital learning promettait déjà la personnalisation depuis quinze ans, les barrières techniques et financières rendaient cette promesse difficile à tenir à grande échelle. L’impact de l’IA pour les formations et les RH change la donne en permettant enfin de démocratiser des expériences d’apprentissage actives et sur mesure.

La révolution réside principalement dans la capacité des IA génératives à comprendre et traiter le langage naturel. Comme le souligne Pierre : « cela ouvre un champ des possibles qu’on attendait depuis une quinzaine d’années pour générer des contenus pédagogiques enfin qualitatifs plutôt que de tout faire à la main ». Cette technologie permet de passer d’une formation « catalogue » uniforme à un adaptive learning authentique, où le parcours s’ajuste en temps réel aux besoins, au métier et aux lacunes spécifiques de chaque collaborateur.

Cependant, cette révolution ne doit pas faire oublier les leçons du passé. Au début de l’e-learning, l’absence d’humain avait conduit à des taux de complétion catastrophiques, chutant parfois à 1 %. Pour réussir la transition, il est impératif de ne pas « effacer » l’humain derrière des avatars virtuels mal maîtrisés, mais de l’augmenter grâce à la machine. L’enjeu est de trouver le juste équilibre entre l’efficacité algorithmique et la présence sociale, indispensable à l’engagement.

Créer des formations avec l’IA : de l’ingénierie de contenu à l’ingénierie de l’activité

L’un des premiers leviers pour créer des formations avec l’IA réside dans la productivité de l’ingénierie pédagogique. Traditionnellement, la création d’un cas pratique ou d’un scénario de mise en situation demandait des heures de réflexion et de rédaction. Aujourd’hui, l’IA peut générer des activités variées à partir de sources fiables en quelques secondes : quiz interactifs, simulations conversationnelles ou études de cas basées sur des contextes professionnels réels.

Pierre Monclos insiste sur une nuance majeure : l’IA ne doit pas simplement « faire à la place de », elle doit aider à « faire mieux ». En utilisant des outils spécialisés (comme Didask ou Headflex cités dans l’épisode), les concepteurs peuvent se concentrer sur la structure pédagogique tandis que l’IA s’occupe de la déclinaison des formats. Pour aller plus loin, vous pouvez consulter cet article sur la vision de Luc Julia sur l’IA générative et la formation.

L’impact de l’IA pour les formations et les RH se manifeste aussi par l’émergence de tuteurs et de coachs intelligents. Ces agents sont capables d’adopter une posture de questionnement pour aider l’apprenant à résoudre des problématiques quotidiennes simples, libérant ainsi les coachs humains pour les situations complexes à forte charge émotionnelle. C’est ici que l’IA devient un partenaire stratégique de la montée en compétences, en offrant un soutien disponible 24h/24 et 7j/7.

Pour approfondir l’usage de ces outils, vous pouvez télécharger notre guide intitulé « IA et E-learning : pourquoi l’humain reste indispensable », disponible ci-dessous 👇

Évaluer les formations avec l’IA : repenser la validation des acquis et le feedback

Le modèle traditionnel de l’évaluation par quiz QCM arrive à bout de souffle. Avec l’accès permanent aux outils génératifs, évaluer les formations avec l’IA devient un défi majeur. Comment s’assurer qu’un apprenant a réellement acquis une compétence s’il peut obtenir les réponses en un clic ? Pierre Monclos propose deux approches complémentaires :

1. L’évaluation « sans IA » : pour les compétences critiques et les fondamentaux métier, il est nécessaire de maintenir des examens en conditions contrôlées (présentiel, déconnexion).

2. L’évaluation « avec IA » : on juge ici la capacité de l’apprenant à utiliser l’IA comme un levier de performance pour résoudre un problème complexe, en évaluant la pertinence du résultat final et la qualité du pilotage de l’outil.

Un autre bénéfice majeur est l’amélioration de la qualité du feedback. Selon les neurosciences (et notamment les travaux de Stanislas Dehaene cités par Gérard Peccoux), le feedback immédiat est l’un des piliers de l’apprentissage. L’IA permet de fournir ce retour instantané à chaque étape d’un exercice, là où un formateur humain ne pourrait le faire que pour un petit groupe. L’IA peut structurer les retours, pointer les erreurs de logique et suggérer des axes d’amélioration personnalisés, renforçant ainsi la mémorisation et l’engagement.

L’IA agentique et la feuille de route opérationnelle pour les directions L&D

L’année 2025 marquera l’avènement de l’IA agentique. Contrairement aux outils actuels qui se contentent de générer du texte ou des images, les agents IA sont capables d’effectuer des tâches en autonomie. Pour les RH, l’impact de l’IA pour les formations et les RH se traduira par une automatisation poussée de la gestion :

• Gestion des présences : prendre en photo une feuille d’émargement papier, même froissée, et laisser l’agent mettre à jour automatiquement le TMS (Training Management System).

• Mise à jour des catalogues : extraire les objectifs pédagogiques d’un nouveau programme prestataire pour les intégrer instantanément dans le catalogue interne.

• Planification logistique : identifier les besoins, convoquer les apprenants, réserver les salles et gérer les questionnaires d’auto-évaluation sans intervention humaine.

Pour les responsables formation, Pierre Monclos conseille de commencer par des « quick wins » : des projets simples qui apportent une valeur immédiate. Il est crucial d’activer une culture de l’expérimentation et d’accepter le droit à l’erreur. « Si on ne permet pas d’apprendre en se trompant quand on utilise l’IA, on plafonne la transformation de l’entreprise », affirme-t-il. Mobiliser des ambassadeurs internes et former en priorité les équipes RH et formation est la première étape pour diffuser une culture de l’IA responsable. Pour aller plus loin dans l’outillage de vos équipes, explorez nos solutions d‘IA et formation e-learning pour les RH.

Conclusion : vers un futur hybride et humain

En conclusion, l’impact de l’IA pour les formations et les RH est une opportunité historique de redonner de la valeur au temps humain. En déléguant à la machine la génération de contenus de base et les tâches administratives répétitives, les formateurs peuvent se recentrer sur l’accompagnement, le transfert de compétences et l’intelligence émotionnelle. Le futur de la formation sera hybride : des parcours ultra-personnalisés assistés par IA pour la théorie, et des moments d’échange humain intenses pour la pratique et le partage d’expérience.

Il est temps pour les organisations de dépasser la peur du remplacement pour embrasser une logique d’augmentation. En cultivant la curiosité et l’expérimentation, la fonction RH s’assure une place centrale dans la stratégie de l’entreprise de demain.

Prêt à transformer vos projets de formation avec l’IA ?