L’IA transforme radicalement le secteur de la formation professionnelle, offrant des possibilités jusqu’alors inimaginables. Découvrons ensemble comment elle façonne l’avenir de l’apprentissage et du développement des compétences.

L’évolution de l’intelligence artificielle (IA) a été rythmée par des avancées marquantes qui ont forgé son utilisation dans la formation professionnelle d’aujourd’hui. Voici comment l’IA est passée de ses balbutiements à un outil indispensable pour enrichir les contenus de formation et soutenir l’apprentissage des apprenants :

• 1956 : Les Premiers Pas – Le premier colloque sur l’IA marque la naissance officielle de cette discipline, posant les bases de ce qui deviendra un champ de recherche révolutionnaire.
• Fin des années 1970 : Le Premier Grand Essor – Malgré un investissement massif, les résultats peinent à suivre, principalement à cause des limitations technologiques de l’époque, qui freinent le développement de solutions pratiques.
• 1990 : Deep Blue – Cette période est surtout marquée par Deep Blue, un système pas tout à fait IA au sens strict mais scripté, qui bat le champion d’échecs Kasparov. Cet événement relance l’intérêt pour l’IA et ses potentielles applications.
• Années 2010 : L’Ère du Big Data – Avec l’arrivée des GAFAM et l’augmentation de la puissance des GPU, l’IA bénéficie de l’accès à des données massives, permettant des avancées significatives, comme le montre l’exemple de Alpha Go.
• 2020 : La Génération de Données – Cette période marque une étape cruciale avec l’amélioration des capacités de génération de données, ouvrant de nouvelles voies pour l’utilisation de l’IA dans la création de contenus de formation plus personnalisés et adaptatifs.

L’IA se classe en plusieurs catégories :

1/ L’ IA basée sur le raisonnement logique : Ce type d’IA utilise des algorithmes pour exécuter des tâches basées sur des données explicites et préprogrammées. Par exemple, un GPS qui calcule votre itinéraire optimal ou un système qui prévoit les horaires de train. Ces systèmes traitent des informations connues et fournissent des réponses prévisibles, rendant ces technologies fiables pour des applications spécifiques.

2/L’ IA basée sur l’apprentissage statistique  : Contrairement à l’IA logique, ce type d’IA crée ses propres règles à partir de grandes quantités de données. Cela lui permet de gérer des paramètres beaucoup plus complexes et de répondre à des questions plus nuancées, ce qui est crucial pour des applications comme la personnalisation des parcours d’apprentissage des apprenants ou la prédiction de comportements de consommateurs.

• IA prédictive : Cette IA analyse les données pour anticiper les résultats futurs. Elle est utilisée pour prédire les besoins des apprenants, adaptant les contenus pour améliorer l’engagement et l’efficacité.
• IA générative : Capable de créer du contenu innovant, cette IA peut générer des textes, des images, voire des vidéos à partir de zéro. Elle enrichit les matériaux pédagogiques et offre des expériences d’apprentissage variées et dynamiques (ex : ChatGPT pour la génération de texte, Midjourney pour la génération d’image)

En intégrant ces technologies, les organisations peuvent non seulement améliorer l’expérience éducative pour les apprenants, mais aussi augmenter l’efficacité des collaborateurs en exploitant des systèmes qui automatisent et personnalisent la formation. Cette évolution marque un tournant dans la manière dont nous envisageons l’éducation et le développement professionnel à l’ère du numérique.

L’intégration de l’intelligence artificielle dans les stratégies de formation représente une véritable révolution, notamment dans l’engagement et l’immersion des apprenants. Les IA génératives, bien que récemment déployées, ont déjà commencé à transformer le domaine de la formation à distance, en facilitant des tâches autrefois répétitives et en enrichissant le contenu pédagogique.

Prenons l’exemple de technologies comme ChatGPT pour la génération de texte et Midjourney pour les visuels. Ces outils d’IA ne se limitent pas à automatiser la création de contenus standards; ils servent également d’assistants créatifs, stimulant l’innovation dans la conception de parcours de formation.

Au-delà de ces applications, l’intelligence artificielle ouvre des horizons encore inexplorés pour les professionnels. Elle supporte et amplifie leur efficacité sans pour autant remplacer l’ humain. La capacité de l’IA à adapter et personnaliser les parcours de formation enrichit non seulement l’expérience d’apprentissage mais optimise aussi la gestion opérationnelle des programmes de formation.

Chez Callimedia, l’adoption de l’IA générative redéfinit la manière de concevoir et délivrer les formations. Explorons les stratégies de Julien et Morgan pour intégrer ces technologies avancées, tout en améliorant l’efficacité et la personnalisation des parcours d’apprentissage.

Julien Georget nous dévoile ses stratégies d’utilisation de l’IA  pour réinventer la conception pédagogique. Voici comment il l’utilise quotidiennement pour transformer le parcours de formation des apprenants et des collaborateurs :

• Assistant de gestion de formation : L’IA aide à cadrer, concevoir et développer des programmes de formation. En phase de cadrage, elle permet de s’approprier rapidement de nouveaux sujets, offrant des synthèses et reformulations qui accélèrent la préparation des contenus.
• Création et conception pédagogique : Durant la phase de conception, l’IA se révèle un outil puissant pour générer des idées et des exemples pratiques. Julien l’utilise pour élaborer des mises en situation et demander des ébauches d’évaluation, optimisant ainsi le temps consacré à chaque module de formation.
• Production de médias enrichis : L’IA générative joue un rôle crucial en proposant des images, des vidéos et des sons qui enrichissent significativement l’expérience d’apprentissage. Ces ressources multimédia, adaptées aux besoins spécifiques des apprenants, rendent les modules plus interactifs et engageants.
• Application pratique : Julien a expérimenté l’utilisation de ChatGPT pour structurer un module sur la lutte contre la corruption. Malgré un premier jet centré trop théoriquement, il a ajusté l’approche pour inclure des interactions dès le début et des exemples pertinents issus de la logistique. Grâce à ces ajustements, l’IA a réussi à produire un contenu mieux adapté et plus efficace.

Ces exemples concrets montrent que, même si l’IA ne remplace pas l’expertise humaine, elle la complète en apportant des solutions innovantes qui améliorent la formation à distance. En utilisant l’IA de manière stratégique, Julien aide Callimedia à développer des parcours de formation qui répondent précisément aux besoins des apprenants et des collaborateurs.

L’intégration de l’intelligence artificielle, notamment dans la création de contenus média, ouvre des horizons passionnants pour la formation en ligne. Chez Callimedia, l’usage de l’IA transforme non seulement notre manière de concevoir les modules, mais enrichit également l’expérience d’apprentissage en répondant aux besoins individuels de chaque apprenant. Voici comment nous utilisons l’IA pour innover dans nos pratiques pédagogiques :

• Nouvelles modalités pédagogiques : L’IA facilite l’introduction de méthodes d’apprentissage innovantes, telles que des serious games personnalisés ou des simulations interactives, rendant l’apprentissage plus immersif et engageant.
• Intégration de médias générés par IA : Grâce à des outils avancés, nos chefs de projet peuvent créer des illustrations, des animations et même des sons uniques qui rendent chaque cours vivant et captivant.

Tour d’horizon des outils IA pour la génération de médias :

• Midjourney : Utilisé pour la génération rapide et intuitive d’images à partir de descriptions en langage naturel. Idéal pour les visuels de haute qualité.
• Dall-E : Spécialisé dans la création de fonds pour les images, enrichissant visuellement les matériaux de cours sans effort supplémentaire.
• Photoshop avec IA : Permet aux concepteurs de modifier des images de manière précise, en ajustant les éléments selon les spécificités du module de formation.
• Idéogram : Excellent pour la création de logos et d’éléments graphiques intégrés, soutenant l’identité visuelle des formations.
• Stable Diffusion : Prisé pour sa capacité à maintenir une cohérence graphique sur l’ensemble d’un parcours de formation, assurant une uniformité visuelle qui renforce l’identité de la marque et la continuité pédagogique.

Ces outils d’IA, tout en étant complémentaires, augmentent significativement notre efficacité, nous permettant de répondre de manière flexible et créative aux exigences de nos modules de formation. Toutefois, il est essentiel de souligner que ces technologies ne remplacent pas l’expertise humaine mais travaillent en synergie avec nos designers pour produire des résultats qui sont à la fois innovants et pédagogiquement solides.

L’intégration de l’intelligence artificielle dans les plateformes LMS (Learning Management System)  transforme radicalement la gestion et l’expérience d’apprentissage, tant pour les administrateurs que pour les apprenants. Voici quelques usages possibles :

Optimisations côté administrateur :

• Automatisation des tâches : L’IA aide à automatiser des processus tels que la traduction de contenu et la génération de quiz, permettant aux administrateurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
• Analyse prédictive : Grâce à l’IA prédictive, nous pouvons analyser les données d’utilisation pour déterminer quelles ressources sont les plus efficaces et nécessitent des ajustements, améliorant ainsi la qualité des formations proposées.
• Adaptive Learning : L’IA est également utilisée pour créer des parcours d’apprentissage adaptatifs, personnalisant l’expérience d’apprentissage en fonction des performances et des besoins individuels des apprenants

Optimisations côté apprenant :

• Chatbots : Les chatbots IA facilitent l’apprentissage des compétences sociales et linguistiques par des simulations de conversation, adaptant les interactions en fonction du niveau de compétence de chaque apprenant.
• Le tutorat : Nous prenons des mesures rigoureuses pour informer les apprenants des limites de l’IA, en particulier dans le tutorat où l’interaction directe avec l’IA peut présenter des risques d’erreurs appelées « hallucinations » (lorsque l’IA donne des informations erronées)
• Curation de contenu : L’IA aide à filtrer et recommander du contenu pertinent, enrichissant ainsi l’expérience d’apprentissage et assurant que chaque apprenant reçoit les ressources les plus adaptées et stimulantes.

Chez Callimedia, l’utilisation de l’IA dans notre plateforme LMS Upility,  vise à améliorer l’efficacité des administrateurs et à enrichir l’expérience d’apprentissage.

Alors que l’intégration de l’intelligence artificielle dans la formation professionnelle promet des avancées significatives, elle soulève également des défis majeurs et pose des questions cruciales sur son avenir. Examinons les principaux enjeux auxquels nous sommes confrontés aujourd’hui et explorons les perspectives d’évolution de l’IA, afin de mieux préparer demain.

Adopter l’intelligence artificielle dans vos stratégies de formation n’est pas seulement une question de suivre la tendance — c’est un impératif stratégique. En ne s’engageant pas pleinement dans l’apprentissage et l’utilisation de l’IA, les organisations risquent de se laisser distancer par des concurrents qui en exploitent les avantages.

Une fois l’IA adoptée, il faut apprendre à l’utiliser. En effet, sa capacité à transformer les pratiques pédagogiques n’est limitée que par notre compréhension et notre usage intelligent de cette technologie. Les formateurs et les concepteurs pédagogiques sont au cœur de la découverte de nouvelles manières d’utiliser l’IA pour enrichir l’apprentissage et améliorer l’engagement des apprenants. Pour tirer le meilleur parti de l’IA, une compréhension approfondie et une maîtrise des outils sont essentielles. Elles vous permettrons d’exploiter le plein potentiel de l’IA en combinant différents outils et usages.

L’IA, aussi avancée soit-elle, reste un outil au service des humains. Elle agit comme un assistant capable d’augmenter la productivité et l’efficacité, mais elle doit toujours être supervisée par des experts pour garantir que son utilisation reste alignée avec les objectifs pédagogiques et éthiques de l’organisation.

L’utilisation de l’intelligence artificielle n’est pas sans défis, notamment en matière de fiabilité et de sécurité des données. Julien et Morgan, nous décrivent les risques liés à l’utilisation de l’IA :

Risques pour l’entreprise :

• Compétitivité : Ne pas adopter l’IA pourrait compromettre votre position sur le marché, car les concurrents qui l’utilisent efficacement pourraient obtenir un avantage concurrentiel significatif.
• Adaptation au changement : Il est essentiel d’évaluer comment l’IA peut s’intégrer dans vos méthodes de travail habituelles et quel impact elle aura sur les rôles existants, en s’assurant que vous utilisez la technologie pour augmenter le plaisir et l’efficacité au travail sans remplacer les interactions humaines essentielles. 

Risques pour les apprenants :

• Vie privée : La gestion des données personnelles doit être rigoureusement contrôlée pour éviter des violations de la vie privée qui pourraient survenir avec la collecte et l’analyse de grandes quantités de données par l’IA.
• Biais et équité : Les algorithmes d’IA peuvent perpétuer ou amplifier des biais existants si les données d’entraînement ne sont pas correctement diversifiées et gérées, ce qui pose des défis en termes d’équité et de justesse dans la formation.
  

Risques techniques :

• Hallucinations de l’IA : Les erreurs de génération de contenu par l’IA, appelées hallucinations, peuvent conduire à la diffusion d’informations incorrectes, nécessitant une supervision humaine constante pour corriger et orienter les résultats générés par l’IA.
• Pollution des données : L’IA est aussi fiable que les données sur lesquelles elle est formée. Si ces données sont inexactes ou manipulées, les sorties de l’IA peuvent être erronées et potentiellement nuisibles.

L’avenir de l’intelligence artificielle dans la formation professionnelle s’annonce prometteur, avec des innovations qui continueront de transformer l’apprentissage pour les apprenants partout dans le monde. Alors que la fiabilité de l’IA s’améliore à chaque nouvelle version, des outils jusqu’ici hésitants, comme les chatbots et le tutorat augmenté, commencent à se déployer avec plus d’assurance. Nous pouvons également anticiper une démocratisation de l’Adaptive Learning, où les contraintes techniques et financières se réduisent, permettant des parcours de formation plus personnalisés et accessibles.

Toutefois, ces avancées ne sont pas sans poser des défis, notamment en termes de droits d’auteur et de questions éthiques sur l’utilisation de l’IA. La manière dont nous répondrons à ces questions façonnera non seulement l’avenir de l’éducation mais aussi le rôle de l’IA dans notre société. Chez Callimedia, nous nous engageons à explorer ces opportunités tout en naviguant prudemment à travers ces enjeux, pour garantir que l’IA continue d’enrichir l’expérience d’apprentissage de manière éthique et efficace.

Cet article s’appuie sur un échange entre Morgan Beau, chef de produit chez Callimedia, Julien Georget, ingénieur pédagogique conseil chez Callimedia, et Gérard Peccoux, président de Callimedia, lors de l’épisode 69 de notre podcast Never Stop Learning.

Si vous souhaitez en savoir plus sur le rôle grandissant de l’IA dans la formation professionnelle, l’impact des chatbots ou les risques de l’IA en e-learning, consultez notre blog et nos ressources sur le site de Callimedia.